انرژی های تجدیدپذیر درمسیر توسعه سریع می باشد وحتی ممکن است سریعتر شود.ظهور سیستمهای سنسورهای شبکه ای و اینترنت اشیا ی پرطرفدار باعث توانمند شدن قدرت جمع آوری و آنالیز مقادیر عظیمی از داده شده است. بسیاری از کارخانجات سعی در استفاده از داده های بزرگ برای ایجاد انقلاب در صنعت انرژی دارند.پیامدها بسیار بزرگ هستند، و می توانند تمامی منابع انرژی ما،مکانیزمهای توزیع و هزینه های ساختار ها را تغییر دهند.
گزارش ماه جولای غول مالی سیتی گروپ ادعا میکند که آنالیز تقاضای انرزی، تامین منابع، استفاده، و بالانس بار میتواند باعث سفارشی سازی تحویل انرژی،منسوخ سازی مدل های کسب وکار تاسیسات حاضر، و کاهش عظیم هزینه های انرژی گردد.
درحالیکه برخی از منتقدان اعتقاد به مبالغه در ظرفیت داده های بزرگ دارند، بسیاری از منتقدان در مورد "خانه هوشمند" اینترنت اشیا و لوازم خانگی، جایی که جنگ در مورد استانداردها و رابط ها می باشد انتقاد دارند، اما تکنولوژی پایه کاملا کاربردی میباشد.
در واقع، تکنولوژی رسیده است، نرم افزار تحلیلی و ظرفیت مدلینگ اینجا هست، و ما شاهد به کارگیری شبکه سنسور در محیط های صنعتی و تجاری هستیم که درحال ارایه خدمت برای بهره برداری ساده ،کاهش هزینه های انرژی، و پیگیری ناوگان هستند.در جبهه انرژی، شرکتهایی مانند C3 IOT، IBM،Enernoc خواستار همکاری نزدیک ، پاسخ به تقاضا، خدمات تحلیلی و مدیریت برای تاسیسات برق و مشتری های تجاری هستند.
چشم انداز انرژی انتقالی توسط تک مدیا اینگونه توصیف میشود:" اجازه دهید در مورد آن مانند بازار آزاد تحت اینترنت فکر کنیم، جایی که دستگاه های مشتری و سیستمهای شبکه می توانند با راهی مناسب اقدام به داد وستد نمایند تا مشکلات مشترک را حل نمایند، و به یک قیمت مناسب برای خدماتشان برسند، در یک زمان نزدیک به برخط (زمان واقعی).
چگونه این زمین لرزه قرار هست اتفاق بیافتد؟ اینجا بعضی از پیش بینی های برخی رهبران را می بینیم. اتوماسیون و بهینه سازی بزرگتر از طریق داده، نرم افزارهای پیشرفته تحلیلی، و شفافیت که باعث دمکرازیته کردن انرژی میشود که انتظار میرود تا منجر به شتاب گیری بکارگیری منابع انرژی تجدیدپذیر مانند خورشید و باد شود.در همین زمان رشد میکروشبکه ها و انرژی خورشیدی خانه ها شبکه ها را دو طرفه خواهد کرد.نظارت بر انرژی و تحلیل داده ها می تواند باعث ایجاد سیستمهای دادن- گرفتن بدون درز که میتواند نیروگاها را قادر به بالانس بار نماید، مانند تحویل لحظه ای کالا. جدول زمان بندی پیشبینی شده بر اساس مدلسازی کامپیوتری آب و هوا و جریان انرژی میتواند به پیش بینی مصرف و حتی افزایش ناگهانی مصرف کمک کند.